Una matrona desarrolla un modelo matemático para predecir la semana de parto

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Actualizado Sábado, 13 agosto 2022 – 02:38

Permite vaticinar si la mujer va a dar a luz en la semana siguiente a la última muestra de saliva a partir de la semana 37. La exactitud es del 79,83%.

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La predicción de la fecha de parto es uno de los principales retos por resolver de la obstetricia. Los mecanismos implicados dependen principalmente de la interacción de factores hormonales, donde el sistema endocrino materno-fetal tiene un papel crucial para la evolución de la gestación, así como en la preparación del feto para la vida extrauterina.

La matrona Silvia Alonso Marín, que ejerce en Atención Primaria Osakidetza-OSI Uribe Kosta (Vizcaya), se embarcó en el desarrollo de un modelo matemático para la predicción del inicio de parto a partir de la semana 37 de gestación después de hablar con sus directores de tesis.

“La propuesta de este estudio vino dada por mi director de tesis, Juan Carlos Illera -catedrático de la la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y miembro de real Academia de Ciencias Veterinarias de España- y por Sara Cáceres Ramos, profesora adjunta en el Departamento de Fisiología Animal de la Facultad de Veterinaria. En este departamento habían observado que la determinación del sulfato de estrona en vacas podría predecir la viabilidad de la gestación ganado bovino. Además, la madre de mi profesor también fue matrona y surgió la curiosidad de investigar la influencia de esta hormona en la gestación humana”, explica a este periódico.

Para ello, se analizaron los niveles de sulfato de estrona, estriol, progesterona y cortisol en muestras de saliva de 106 mujeres sanas, que fueron recogidas desde la semana 34 de gestación. Sobre los niveles hormonales obtenidos, se aplicó un modelo predictivo tipo random forest que permite predecir la semana de parto.

“Con el análisis hormonal de estriol, progesterona, cortisol y sulfato de estrona podemos predecir si la mujer va a dar a luz en la semana siguiente a la última muestra -a partir de la semana 37- con un 79,38% de exactitud y un valor predictivo positivo de 70,83%, así como un valor predictivo negativo del 82,19%”, asegura.

Además del modelo matemático, se observaron que las elevaciones hormonales del segundo trimestre parecían estar relacionadas con hitos importantes del desarrollo fetal, según las conclusiones de la tesis doctoral de Alonso Marín, cuyos resultados pueden servir como preliminares para comenzar una investigación más ambiciosa y ampliar el estudio a un numero de muestra mayor y una población más diversa.

“Los análisis hormonales en el segundo y tercer trimestre permitirían, en primera lugar, detectar alteraciones en niveles hormonales durante el segundo trimestre que podrían afectar al desarrollo fetal, así como determinar una fecha de parto aproximada mediante el modelo matemático desarrollado”.

Recuerda, no obstante, que los procesos hormonales relacionados con el inicio del parto siguen siendo complejos y desconocidos. “La adecuada interacción biomolecular, inmunológica y endocrina entre madre, placenta y feto resulta imprescindible para el mantenimiento de la gestación y los procesos del parto”.

Beneficios, también para los sistemas sanitarios

Alonso Marín explica que el desarrollo de un modelo matemático predictivo de la fecha de parto con muestras salivares desde la semana 34 en mujeres gestantes puede mejorar la gestión de recursos en unidades de maternidad en función de los partos esperados, así como reducir el número de inducciones al parto por gestación prolongada.

“Se trata de un método novedoso que puede mejorar la asignación de recursos sanitarios en función del número de partos y reducir las inducciones al mismo por gestación prolongada. Si sabemos, por ejemplo, que la mujer en la semana 40 o 41 va a dar a luz con precisión la semana siguiente, evitaremos muchas intervenciones innecesarias y sus riesgos asociados”.

La inclusión del análisis hormonal y los modelos matemáticos en el seguimiento de la gestación podría, además, “contribuir a la mejora de la supervivencia fetal”, señala. Recuerda que el estudio se ha desarrollado con gestantes sanas de bajo riesgo, “pero que si en un futuro se pudiese realizar con muestras de gestantes de alto riesgo (prematuridad, crecimiento intrauterino retardado…), se podrían obtener más conclusiones”.

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